시각적 검사 기술로서 이미지 측정 기술은 정량적 측정을 실현해야 합니다. 측정 정확도는 이 기술이 항상 추구하는 중요한 지표였습니다. 이미지 측정 시스템은 일반적으로 CCD와 같은 이미지 센서 소자를 사용하여 이미지 정보를 얻고, 이를 디지털 신호로 변환하여 컴퓨터에 수집합니다. 그런 다음 이미지 처리 기술을 사용하여 디지털 이미지 신호를 처리하여 필요한 다양한 이미지를 얻습니다. 크기, 형상 및 위치 오차는 보정 기술을 사용하여 이미지 좌표계의 이미지 크기 정보를 실제 크기 정보로 변환함으로써 계산됩니다.
최근 몇 년 동안 산업 생산 능력의 급속한 발전과 가공 기술의 향상으로 인해 대형 및 소형이라는 두 가지 극단적인 크기의 제품이 많이 등장했습니다.예를 들어 항공기의 외부 치수 측정, 대형 기계의 핵심 구성 요소 측정, EMU 측정.미세 구성 요소의 임계 치수 측정 다양한 장치의 소형화 추세, 마이크로 전자 및 생명 공학 분야의 임계 미세 치수 측정 등은 모두 테스트 기술에 새로운 과제를 안겨줍니다.이미지 측정 기술은 측정 범위가 더 넓습니다.대규모 및 소규모에서 기존의 기계적 측정을 사용하는 것은 매우 어렵습니다.이미지 측정 기술은 정확도 요구 사항에 따라 측정 대상의 특정 비율을 생성할 수 있습니다.축소 또는 확대하여 기계적 측정으로는 불가능한 측정 작업을 수행합니다.따라서 초대형 측정이든 소규모 측정이든 이미지 측정 기술의 중요한 역할은 분명합니다.
일반적으로 0.1mm에서 10mm 사이의 크기를 갖는 부품을 마이크로 부품이라고 하며, 이러한 부품은 국제적으로 메조스케일 부품으로 정의됩니다. 이러한 부품의 정밀도 요구 사항은 일반적으로 미크론 수준에서 비교적 높고 구조가 복잡하며, 기존의 검출 방법으로는 측정 요구를 충족하기 어렵습니다. 이미지 측정 시스템은 마이크로 부품 측정에 널리 사용되는 방법이 되었습니다. 먼저, 충분한 배율의 광학 렌즈를 통해 테스트 대상 부품(또는 테스트 대상 부품의 주요 특징)을 매칭 이미지 센서에 이미지화해야 합니다. 요구 사항을 충족하는 측정 대상의 정보가 포함된 이미지를 얻고, 이미지 수집 카드를 통해 이미지를 컴퓨터에 수집한 다음, 컴퓨터를 통해 이미지 처리 및 계산을 수행하여 측정 결과를 얻습니다.
미세 부품 분야의 이미지 측정 기술은 주로 다음과 같은 발전 추세를 보이고 있습니다. 1. 측정 정확도 향상. 산업 수준의 지속적인 향상으로 미세 부품에 대한 정밀성 요구가 더욱 높아져 이미지 측정 기술의 측정 정확도가 더욱 향상될 것입니다. 동시에, 이미지 센서 소자의 급속한 발전과 함께 고해상도 소자 또한 시스템 정확도 향상을 위한 여건을 조성하고 있습니다. 또한, 서브픽셀 기술과 초해상도 기술에 대한 심도 있는 연구 또한 시스템 정확도 향상을 위한 기술 지원을 제공할 것입니다.
2. 측정 효율성 향상. 산업에서 미세 부품의 사용이 기하학적 수준에서 증가하고 있으며, 100% 인라인 측정 및 생산 모델의 고부하 측정 작업에는 효율적인 측정이 요구됩니다. 컴퓨터 등 하드웨어 성능 향상과 이미지 처리 알고리즘의 지속적인 최적화를 통해 이미지 측정 장비 시스템의 효율성이 향상될 것입니다.
3. 마이크로 부품을 점 측정 모드에서 전체 측정 모드로 전환합니다. 기존의 이미지 측정 장비 기술은 측정 정확도에 한계가 있으며, 기본적으로 마이크로 부품의 핵심 특징 영역만 이미지화하여 핵심 특징점 측정을 실현하는 데 그치고, 전체 윤곽선이나 전체 특징점을 측정하는 데 어려움을 겪습니다.
측정 정확도가 향상됨에 따라, 부품의 완전한 이미지를 얻고 전체 형상 오차를 고정밀로 측정하는 것이 점점 더 많은 분야에서 활용될 것입니다.
간단히 말해, 미세 부품 측정 분야에서 고정밀 이미지 측정 기술의 고효율성은 필연적으로 정밀 측정 기술의 중요한 발전 방향이 될 것입니다. 따라서 이미지 수집 하드웨어 시스템은 이미지 품질, 이미지 엣지 위치 결정, 시스템 보정 등에 대한 높은 요구 사항을 충족해야 하며, 광범위한 응용 전망과 중요한 연구 의의를 지닙니다. 따라서 이 기술은 국내외에서 연구 핫스팟으로 자리 잡았으며, 시각 검사 기술에서 가장 중요한 응용 분야 중 하나로 자리매김했습니다.
게시일: 2022년 5월 16일