영상 측정 기술은 시각 검사 기술로서 정량적 측정을 구현해야 합니다. 측정 정확도는 이 기술이 추구하는 중요한 지표입니다. 영상 측정 시스템은 일반적으로 CCD와 같은 영상 센서 장치를 사용하여 영상 정보를 획득하고, 이를 디지털 신호로 변환하여 컴퓨터로 전송합니다. 그런 다음 영상 처리 기술을 사용하여 디지털 영상 신호를 처리하여 필요한 다양한 영상을 얻습니다. 크기, 모양 및 위치 오차 계산은 보정 기술을 통해 영상 좌표계의 영상 크기 정보를 실제 크기 정보로 변환함으로써 이루어집니다.
최근 산업 생산 능력의 급속한 발전과 가공 기술의 향상으로 인해 대형과 소형이라는 두 가지 극단적인 크기의 제품이 대거 등장했습니다. 예를 들어 항공기의 외형 치수 측정, 대형 기계의 주요 부품 측정, EMU(전기 모터) 측정, 마이크로 부품의 중요 치수 측정 등이 있습니다. 각종 기기의 소형화 추세, 마이크로 전자 및 생명 공학 분야의 중요 미세 치수 측정 등은 모두 측정 기술에 새로운 과제를 제시하고 있습니다. 이미지 측정 기술은 측정 범위가 훨씬 넓습니다. 기존의 기계식 측정 방식으로는 대형 및 소형 측정이 매우 어렵습니다. 이미지 측정 기술은 측정 대상의 특정 비율을 정확도 요구 사항에 따라 생성할 수 있으며, 기계식 측정으로는 불가능한 확대/축소 기능을 통해 측정 작업을 수행할 수 있습니다. 따라서 초대형 측정이든 소형 측정이든 이미지 측정 기술의 중요성은 분명합니다.
일반적으로 0.1mm에서 10mm 사이의 크기를 마이크로 부품이라고 하며, 국제적으로는 메조스케일 부품으로 정의합니다. 이러한 부품은 일반적으로 마이크론 수준의 높은 정밀도를 요구하며, 구조가 복잡하여 기존의 측정 방식으로는 요구 조건을 충족하기 어렵습니다. 따라서 이미지 측정 시스템은 마이크로 부품 측정에 널리 사용되고 있습니다. 먼저, 충분한 배율을 가진 광학 렌즈와 이미지 센서를 통해 측정 대상 부품(또는 측정 대상 부품의 주요 특징)의 이미지를 촬영해야 합니다. 측정 대상 부품의 정보를 포함하는 이미지를 획득하고, 이미지 획득 카드를 통해 컴퓨터로 전송한 후, 컴퓨터에서 이미지 처리 및 계산을 수행하여 측정 결과를 얻습니다.
미세 부품 분야의 영상 측정 기술은 주로 다음과 같은 발전 추세를 보입니다. 1. 측정 정확도의 추가 향상. 산업 수준이 지속적으로 향상됨에 따라 미세 부품에 대한 정밀도 요구 사항이 더욱 높아지고 있으며, 이에 따라 영상 측정 기술의 측정 정확도 또한 향상될 것입니다. 동시에 영상 센서 장치의 급속한 발전과 함께 고해상도 장치의 등장으로 시스템 정확도 향상을 위한 여건이 조성되고 있습니다. 또한 서브픽셀 기술 및 초해상도 기술에 대한 연구가 더욱 활발해짐에 따라 시스템 정확도 향상에 필요한 기술적 지원을 제공할 것입니다.
2. 측정 효율 향상. 산업계에서 마이크로 부품의 사용이 기하급수적으로 증가하고 있으며, 100% 인라인 측정 및 생산 모델과 같은 고난이도 측정 작업에는 효율적인 측정이 필수적입니다. 컴퓨터 등의 하드웨어 성능 향상과 이미지 처리 알고리즘의 지속적인 최적화를 통해 이미지 측정 장비 시스템의 효율이 향상될 것입니다.
3. 미세 부품 측정을 점 측정 모드에서 전체 측정 모드로 전환합니다. 기존 영상 측정 장비 기술은 측정 정확도에 한계가 있으며, 미세 부품의 주요 특징 영역만 촬영하여 주요 특징점만 측정하는 방식이기 때문에 전체 윤곽이나 전체 특징점을 측정하기 어렵습니다.
측정 정확도가 향상됨에 따라 부품의 전체적인 이미지를 얻고 전체 형상 오차를 고정밀로 측정하는 기술이 점점 더 많은 분야에서 활용될 것입니다.
요컨대, 미세 부품 측정 분야에서 고효율 고정밀 영상 측정 기술은 정밀 측정 기술의 중요한 발전 방향으로 자리 잡을 것입니다. 따라서 영상 획득 하드웨어 시스템은 영상 품질, 영상 가장자리 위치, 시스템 교정 등에 대한 요구 사항이 더욱 높아졌으며, 광범위한 응용 전망과 중요한 연구 의의를 지니고 있습니다. 이러한 이유로 영상 측정 기술은 국내외 연구의 핵심 주제가 되었으며, 영상 검사 기술에서 가장 중요한 응용 분야 중 하나로 자리매김했습니다.
게시 시간: 2022년 5월 16일