영상측정기술은 육안검사기술로서 정량적인 측정이 구현되어야 합니다.측정 정확도는 항상 이 기술이 추구하는 중요한 지표였습니다.이미지 측정 시스템은 일반적으로 CCD와 같은 이미지 센서 장치를 사용하여 이미지 정보를 얻고, 이를 디지털 신호로 변환하여 컴퓨터에 수집한 후, 이미지 처리 기술을 사용하여 디지털 이미지 신호를 처리하여 필요한 다양한 이미지를 얻습니다.크기, 모양 및 위치 오류 계산은 보정 기술을 사용하여 이미지 좌표계의 이미지 크기 정보를 실제 크기 정보로 변환함으로써 이루어집니다.
최근에는 산업 생산 능력의 급속한 발전과 가공 기술의 향상으로 인해 대형과 소형이라는 두 가지 극한 크기의 제품이 많이 등장하고 있습니다.예를 들어 항공기의 외부 치수 측정, 대형 기계의 주요 구성 요소 측정, EMU 측정 등이 있습니다.마이크로 부품의 임계 치수 측정 다양한 장치의 소형화 추세, 마이크로 전자 공학 및 생명 공학 분야의 임계 마이크로 치수 측정 등은 모두 테스트 기술에 새로운 과제를 가져옵니다.이미지 측정 기술은 측정 범위가 더 넓습니다.크고 작은 규모에서 전통적인 기계적 측정을 사용하는 것은 매우 어렵습니다.이미지 측정 기술은 정확도 요구 사항에 따라 측정 대상의 특정 비율을 생성할 수 있습니다.기계적 측정으로는 불가능한 측정 작업을 수행하기 위해 축소 또는 확대합니다.따라서 초대형 측정이든 소규모 측정이든 이미지 측정 기술의 중요한 역할은 분명합니다.
일반적으로 0.1mm에서 10mm 사이의 크기를 갖는 부품을 마이크로 부품이라 부르며, 이러한 부품은 국제적으로 메조스케일 부품으로 정의됩니다.이러한 구성 요소의 정밀도 요구 사항은 일반적으로 미크론 수준에서 상대적으로 높고 구조가 복잡하며 기존 감지 방법은 측정 요구 사항을 충족하기 어렵습니다.이미지 측정 시스템은 미세 부품 측정에 있어 일반적인 방법이 되었습니다.먼저, 일치하는 이미지 센서에서 충분한 배율의 광학 렌즈를 통해 테스트 중인 부품(또는 테스트 중인 부품의 주요 특징)을 이미지화해야 합니다.요구 사항을 충족하는 측정 대상의 정보가 포함된 이미지를 획득하고 이미지 획득 카드를 통해 이미지를 컴퓨터로 수집한 후 컴퓨터를 통해 이미지 처리 및 계산을 수행하여 측정 결과를 얻습니다.
마이크로 부품 분야의 이미지 측정 기술은 주로 다음과 같은 개발 추세를 가지고 있습니다. 1. 측정 정확도를 더욱 향상시킵니다.산업 수준이 지속적으로 향상됨에 따라 작은 부품에 대한 정밀도 요구 사항이 더욱 향상되어 이미지 측정 기술의 측정 정확도가 향상됩니다.동시에, 이미지 센서 장치의 급속한 발전과 함께 고해상도 장치는 시스템 정확도를 향상시킬 수 있는 조건도 만듭니다.또한, 서브픽셀 기술과 초해상도 기술에 대한 추가 연구를 통해 시스템 정확도 향상을 위한 기술 지원도 제공할 예정이다.
2. 측정 효율성을 향상시킵니다.업계에서 마이크로 부품의 사용이 기하학적 수준에서 증가하고 있으며, 100% 인라인 측정 및 생산 모델의 과중한 측정 작업에는 효율적인 측정이 필요합니다.컴퓨터 등 하드웨어 성능의 향상과 영상 처리 알고리즘의 지속적인 최적화를 통해 영상 측정 장비 시스템의 효율성이 향상될 것입니다.
3. 마이크로 부품을 점 측정 모드에서 전체 측정 모드로 변환합니다.기존의 영상 측정 장비 기술은 측정 정확도의 한계가 있으며, 기본적으로 작은 구성 요소의 핵심 특징 영역을 이미지화하여 핵심 특징점의 측정을 구현하므로 전체 윤곽선 또는 전체 특징을 측정하기가 어렵습니다. 가리키다.
측정 정확도가 향상됨에 따라 부품의 완전한 이미지를 얻고 전체 형상 오류에 대한 고정밀 측정을 달성하는 것이 점점 더 많은 분야에서 사용될 것입니다.
요컨대, 미세 부품 측정 분야에서는 고정밀 영상 측정 기술의 고효율화는 필연적으로 정밀 측정 기술의 중요한 발전 방향이 될 것입니다.따라서 이미지 수집 하드웨어 시스템은 이미지 품질, 이미지 가장자리 위치 지정, 시스템 보정 등에 대한 더 높은 요구 사항을 얻었으며 광범위한 응용 전망과 중요한 연구 중요성을 가지고 있습니다.따라서 이 기술은 국내외 연구 핫스팟이 되었으며, 육안 검사 기술에서 가장 중요한 응용 분야 중 하나가 되었습니다.
게시 시간: 2022년 5월 16일